Omniance

Kundenanfrage rein. Angebotsentwurf raus.

Dein KI-System zieht Produktdaten, aktuelle Preise und passende Vorlagen zusammen — dein Vertrieb prüft, passt an und verschickt. Was heute 3–5 Tage dauert, dauert morgen Stunden.

Der Alltag heute

Produktdaten im ERP, Preislisten in Excel, Vorlagen im Dateiserver — für jedes Angebot dasselbe manuelle Zusammensuchen aus drei verschiedenen Quellen.

Wie Preise kalkuliert werden, welche Rabatte für welche Kunden gelten, welche Formulierungen wirken — das wissen 2–3 erfahrene Vertriebler. Neue Mitarbeiter brauchen Monate.

Bei technisch komplexen Anfragen geht das Angebot erst nach 3–5 Tagen raus. Der Wettbewerb antwortet früher — und bekommt den Auftrag.

Fehler in Preisen oder Spezifikationen fallen erst beim Kunden auf — nicht beim Erstellen.

So läuft es stattdessen.

1

Erfassen

Kundenanfrage kommt rein — per E-Mail, Formular oder direkt aus dem CRM. Das System erkennt Produkt, Menge, Sonderwünsche und Kundenhistorie.

2

Zusammenstellen

Produktdaten aus dem ERP, aktuelle Preise, geltende Rabattregeln, passende Vorlagen aus früheren Angeboten — alles automatisch zusammengezogen. Kein manuelles Suchen in drei Systemen.

3

Erstellen

Ein vollständiger Angebotsentwurf — technisch korrekt, kalkuliert, in eurem Format. Dein Vertrieb prüft, passt an wo nötig, und verschickt. Minuten statt Tage.

4

Lernen

Jedes korrigierte Angebot macht das System besser. Die Preislogik, die Formulierungen, die Ausnahmen — das System übernimmt sie schrittweise.

Besonders relevant wenn:

  • Dein Vertrieb erstellt 20+ Angebote pro Monat — mit technischen Spezifikationen und variabler Preislogik.
  • Die Angebotserstellung hängt an 2–3 erfahrenen Leuten — und neue Mitarbeiter brauchen Monate bis sie eigenständig arbeiten können.
  • Ihr verliert Aufträge weil ihr zu langsam antwortet — oder weil Fehler im Angebot das Vertrauen kosten.

Unter der Haube

Infrastruktur

On-Premise oder EU-Cloud — in beiden Fällen unter eurer Kontrolle. Preislisten, Kundenkonditionen, Kalkulationslogik: kein US-Anbieter, kein Cloud Act-Risiko, DSGVO-konform by Design.

Integration

Anbindung an ERP, CRM und Produktdatenbanken — das System arbeitet mit den Daten die bereits da sind. Keine Doppelpflege, kein neues System das dein Team lernen muss.

Modelle

Trainiert auf eure Produktwelt, eure Preislogik und eure Angebotsstruktur. Kein generisches Tool das allgemeine Angebote schreibt — sondern eines das euren Vertrieb kennt. Ihr könnt das Modell jederzeit wechseln oder intern übernehmen.

So läuft es ab

1

Design-Sprint

2 Wochen

Wir analysieren deinen Angebotsprozess mit echten Anfragen und echten Angeboten aus deinem Betrieb — nicht mit Demo-Daten. Du bekommst: technische Lösungsarchitektur, Business Case mit ROI-Zahlen, identifizierte Risiken und eine klare Go/No-Go-Empfehlung. Festpreis. Wenn sich das Projekt nicht rechnet, sagen wir das hier — bevor du groß investierst.

2

Umsetzung & Go-Live

4–10 Wochen

Wir bauen das System auf euren Produktdaten, eurer Preislogik und euren Angebotsvorlagen. Dein Vertrieb ist von Anfang an dabei — nicht als Testpublikum, sondern als Mitgestalter. Wenn das System live geht, schulen wir das Team direkt an echten Anfragen. Klarer Scope, klarer Preis.

3

Betrieb

laufend

Neue Produkte, geänderte Preislogik, neue Kundengruppen — das System wächst mit. Entweder als Managed Service durch uns — oder wir übergeben an deine IT mit vollständiger Dokumentation. Kein Vendor Lock-in.

Omniance hat unsere interne Administration deutlich schneller und einfacher gemacht — mit exzellentem Return on Investment.

INOS GmbH & Co. KG

Industrial On-Site Solutions

Entwickelt von einem Team mit 16 KI-Patenten und 14 Jahren angewandter KI-Entwicklung — bei Philips Research, Uniklinik Heidelberg und CERN. Unser Standard: Systeme müssen 10 von 10 Mal laufen. Nicht 9.

Das Team kennenlernen

Wie viele Aufträge verlierst du gerade wegen zu langer Antwortzeiten?

Kein Pitch. Wir schauen gemeinsam auf deinen Angebotsprozess — und sagen dir ehrlich ob Automatisierung für euch sinnvoll ist. Wenn nicht, sagen wir das.